Corpo Discente - Egressos

Manoel Miqueias Maia

Título

DESENVOLVIMENTO E VALIDAÇÃO PILOTO DE SISTEMA CYBER FÍSICO EM PACIENTES CIRRÓTICOS COM ENCEFALOPATIA HEPÁTICA

Data da Defesa

27/01/2021

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Banca

Examinador	Instituição	Aprovado	Tipo
Prof.ª Dr.ª Cristiane Clemente de Mello Salgueiro	Universidade Estadual do Ceará	Sim	Titular
Prof.ª Dr.ª Ivelise Regina Canito Brasil	Universidade Estadual do Ceará	Sim	Suplente
Prof. Dr. José Ricardo de Figueiredo	Universidade Estadual do Ceará	Sim	Presidente
Prof. Dr. Wellington Sousa Aguiar	Centro Universitário Estácio do Ceará	Sim	Titular

Palavras-Chaves

Cirrose hepática. Encefalopatia Hepática. Validação de Programas de Computador

Resumo

A Encefalopatia Hepática (EH) é um distúrbio no sistema nervoso central (SNC) causada pela incapacidade hepática de excretar neurotoxinas ao organismo, possuindo prevalência que chega a acometer 80% dos pacientes cirróticos a partir de suas fases menos aparentes. As formas de diagnóstico são por atividades básicas, tais como fazer liga-pontos, desenhos, pinturas, assinatura e outros testes e a correlação do desempenho na execução das tarefas. A pesquisa objetivou desenvolver um sistema cyber físico para acompanhamento da progressão clínica de pacientes com EH e realizar a validação piloto em paciente em abstinência. O estudo avaliou três grupos de indivíduos, sendo: (A) sem EH evidente; (B) EH nível I; e (C) EH nível II, com base nos critérios de West-Haven. Para a captura de dados das mãos foi utilizado um sensor chamado “Leap Motion Controller” (LMC). Os dados obtidos por meio do LMC e dos prontuários foram tratados e classificados de acordo com os grupos e, ainda, de acordo com a classificação de Child-Pugh. Foi desenvolvido um sistema denominado “HandC” que operacionaliza em plataforma web e que combina o armazenamento de dados informados pelo usuário e dados obtidos do ambiente por meio do LMC. Com o sistema, totalizaram-se 210 coletas em 64 pacientes atendidos pelo serviço de Gastroenterologia / Hepatologia do Hospital Geral de Fortaleza. Os indivíduos possuíam idades entre 52 e 57 anos (± 10 e ±15) e a maior prevalência observada foi para cirrose hepática de etiologia alcóolica em pacientes do sexo masculino. Os dados representados em gráficos de caixa mostram que o “HandC” foi capaz de obter dados do ambiente que evidenciam a diferença na precisão motora entre os diferentes níveis de EH, principalmente para os indivíduos mais críticos e que compõem o grupo C. Quando considerada a distribuição dos pacientes por Child-Pugh, os pacientes de classificação C (menor taxa de sobrevida) também despontaram na variação motora, permanecendo os pacientes de classe A e B mais alinhados. A validação do software com um indivíduo em abstinência alcóolica, que foi acompanhado no 3º e no 21º dia após o último consumo de álcool, corroborou com os dados analisados por meio dos gráficos, obtendo intervalo de confiança < 0,05 e medianas tendendo para positivo em todas as variáveis obtidas das mãos do paciente. Este trabalho piloto evidenciou que o sistema desenvolvido é capaz de obter dados do ambiente percebendo as mínimas alterações motoras de pacientes cirróticos, além de apresentar dados que confirmam a prejudicação da motricidade de acordo com o progresso patológico.

Abstract

Hepatic Encephalopathy (HE) is a disorder in the central nervous system (CNS) caused by the hepatic inability to excrete neurotoxins from the body, having a prevalence that reaches up to 80% of cirrhotic patients from its less apparent phases. The forms of diagnosis of this disorder are based on basic activities, such as making stitches, drawings, paintings, signature and other tests and correlating the performance of the affected motor skills in the execution of tasks. The research aimed to develop a cyber physical system to monitor the clinical progression of cirrhotic patients with HE and perform pilot validation in an abstinence patient. Therefore, the study evaluated three groups of individuals, being: (A) without evident HE; (B) HE level I; and (C) HE level II, based on the West-Haven criteria. To capture data from the hands, a motion sensor called “Leap Motion Controller” (LMC) was used. The data obtained through the LMC and the medical records were treated and classified according to the groups and, still, according to the Child-Pugh classification. A system called “HandC” was developed, which operates on a web platform and combines the storage of data reported by the user and data obtained from the environment through the LMC. With the system, 210 collections were made in 64 patients treated by the Gastroenterology / Hepatology service of Hospital Geral de Fortaleza. The individuals were aged between 52 and 57 years old (± 10 and ± 15) and the highest prevalence observed was for liver cirrhosis of alcoholic etiology in male patients. The data represented in boxplot graphics shows the “HandC” was able to obtain data from the environment that show the difference in motor precision between the different levels of HE, mainly for the most critical individuals and who make up the group C. When considering the distribution of Child-Pugh patients, patients classified as C (lowest survival rate) also emerged in motor variation, with Class A and B patients remaining more aligned. The software validation with an alcoholic abstinence individual, who was followed up on the 3rd and 21st days after the last alcohol consumption, corroborated with the data analyzed through the graphs, obtaining a confidence interval <0.05 and medians tending to positive in all variables obtained from the patient`s hands. This pilot work showed that the developed system is capable of obtaining data from the environment, realizing the minimal motor alterations of cirrhotic patients, in addition to presenting data that confirm the impairment of motricity according to pathological progress.

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